大資料與傳統的資料技術的差別：

1、資料規模大：傳統資料技術主要是利用現有存在關係性資料庫中的資料，對這些資料進行分析、處理，找到一些關聯，並利用資料關聯性創造價值。這些資料的規模相對較小，可以利用資料庫的分析工具處理。而大資料的資料量非常大，不可能利用資料庫分析工具分析。

2、非結構化資料：傳統資料主要在關係性資料庫中分析，而大資料可以處理影象、聲音、檔案等非結構化資料。

3、處理方式不同：因為資料規模大、非結構化資料這兩方面因素，導致大資料在分析時不能取全部資料做分析。大資料分析時如何選取資料?這就需要根據一些標籤來抽取資料。所以大資料處理過程中，比傳統資料增加了一個過程Stream。就是在寫入資料的時候，在資料上打一個標籤，之後在利用大資料的時候，根據標籤抽取資料。這個過程就類似於尋找圖書：如果你在你個人書櫃裡，尋找一本書是很容易的，所以你買了書，可以直接放到書櫃上，不用做任何處理;而如果圖書館買了書，如果不做任何處理的話，你是很難找到一本書的，所以圖書館在新書入庫的時候，首先會對每本書打上標籤，而這個打標籤的過程，就是類似於Stream的工作。