透過 AI 和機器學習智慧化伴奏,Cadenza 想讓音樂練習者獨奏時有“樂隊”配合
音樂學習者在練習過程中,伴奏是一個強烈的需求,尤其當樂器不適合單獨演奏時。而市面上許多的伴奏應用只能固定地輸出曲子,無法跟演奏者有互動。
這一塊就是 Cadenza 瞄準的需求。這款剛剛被 App Store 推薦為 Best New iPad App 的伴奏應用核心在於,透過 AI 和機器學習等,它能根據使用者當下演奏的音調、速度等,預判使用者下一步的演奏細節,從而對伴奏做出調整,跟上使用者的節奏。
產品想提供給使用者的是一種“配合”感,讓使用者在練習時不會因為演奏錯了一點細節就完全跟不上伴奏、必須從頭來過,從而產生挫敗心理。另外,使用者如果演奏出了一首很滿意的作品,還可以讓產品學習那首錄音,之後再練同一首時伴奏會根據它學習過的那個版本來播放,方便使用者練習一些改編過或者帶有自己演奏風格的曲子。
透過 AI 和機器學習智慧化伴奏,Cadenza 想讓音樂練習者獨奏時有“樂隊”配合
音樂學習者在練習過程中,伴奏是一個強烈的需求,尤其當樂器不適合單獨演奏時。而市面上許多的伴奏應用只能固定地輸出曲子,無法跟演奏者有互動。
這一塊就是 Cadenza 瞄準的需求。這款剛剛被 App Store 推薦為 Best New iPad App 的伴奏應用核心在於,透過 AI 和機器學習等,它能根據使用者當下演奏的音調、速度等,預判使用者下一步的演奏細節,從而對伴奏做出調整,跟上使用者的節奏。
產品想提供給使用者的是一種“配合”感,讓使用者在練習時不會因為演奏錯了一點細節就完全跟不上伴奏、必須從頭來過,從而產生挫敗心理。另外,使用者如果演奏出了一首很滿意的作品,還可以讓產品學習那首錄音,之後再練同一首時伴奏會根據它學習過的那個版本來播放,方便使用者練習一些改編過或者帶有自己演奏風格的曲子。
創始人 Ann Chao 表示 Cadenza 採用的技術核心並不簡單,團隊需要同時對音樂工程、數學和計算機都有很深度瞭解。團隊的工程師負責人之前是 Kurzweil Music Systoms(著名電子音樂硬體品牌)的聯合創始人之一。