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  • 1 # 思維界

    關於大資料殺熟這個問題上,最先提出的廖師傅在提出這個大資料殺熟的問題時,我認為,關於app商品差價的合理性不應當建立在大資料的基礎上,最早期亞馬遜這是cookie跟蹤技術的時候並不是藉助於大資料來實現的,我覺得貿然的給大資料扣上殺手的帽子,為時過早。甚至會一定程度的影響大資料的偏向和軌道的變化。

    如今眾多的資料在改革和改善的過程中,依然要依據的是大資料的統計和分析。為什麼會出現,殺熟,主要的原因還是使用者和商業化程序的一個體現,在諸多的笑話中都認為大資料在未來會無限的滲透個人的生活和各種場景。既為我們帶來了便利,也帶來了尷尬。

    這個肆意來襲是否有準確的統計資料?是不是真的每一個app都是這麼做的,是不是都是依據大資料來完成的?我們不得而知,所以我只是單純的認為,商品的差價殺熟這個領域只是商業化程序的偏向和一個提前展示的表現。

    從合理的角度上來分析這個問題,對於顧客來講是不合理的。但對於商家來講是合理的,因為開發一個新的顧客和維護一個老顧客所花費的成本不同。而提供的東西也不盡相同。就像許多的產品分為線上線下兩種版本或直接標明電商使用或線下專用這樣的標識。也是區分不同的一個表現。

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