首先：這組數是否符合正態分佈我們不關注，是不是都無所謂。

一組數的95%置信區間怎麼算:

1） 如果總體是正態分佈，且總體的標準差已知，為 ，那麼算出這組數(樣本量為n）的平均值y, 95%的置信區間是（y－1.96*( / )，y+1.96* (/ ) ).

2) 如果總體是正態分佈，但是總體的標準差未知，那麼就需要用到t分佈，而不是總體標準差已知時用的z分佈。

如果總體不是正態分佈，也不是特殊的那些分佈，比如T分佈，F分佈等，那麼可能需要特殊的軟體了。

建議樓主看一下：

如何理解 95% 置信區間？多元線性迴歸中的 T 檢驗怎樣理解？其 p 值為什麼劃定在 0.05？置信區間為什麼用到的是標準誤？

z檢驗適用於變數符合z分佈的情況，而t檢驗適用於變數符合t分佈的情況。

t分佈是z分佈的小樣本分佈，即當總體符合z分佈時，從總體中抽取的小樣本符合t分佈，而對於符合t分佈的變數，當樣本量增大時，變數資料逐漸向z分佈趨近

z檢驗和t檢驗都是均值差異檢驗方法，其實由於t分佈逐漸逼近z分佈的特點，t檢驗的運用要比z檢驗更廣泛，因為大小樣本時都可以用t檢驗，而小樣本時z檢驗就不太適用了。