現代計算就是用晶片來實現的啊。晶片有的用來通訊，有的用於控制，但多數用於計算啊。現時代，只有在博物館才能見到用電子管和分立元器件打造的計算單元了。

晶片確實確定了ai的能力因為現代計算機是用晶片構成的。如果晶片不強，那麼ai的能力，我不用說了，你應該知道。

產品的實現需要軟硬體結合，人工智慧的產品也不例外。FPGA，CPU，GPU，TPU等都可以作為人工智慧演算法的硬體實現。人工智慧的晶片可以說是人工智慧技術的核心，備受關注，國內外科技巨頭紛紛佈局。谷歌、蘋果、微軟、Facebook、英特爾、高通、英偉達、AMD、阿里巴巴等巨頭紛紛開始自主研發人工智慧晶片。

深度學習和人工智慧的爆發很大程度上得益於大資料時代的到來，很多人工智慧的計算和應用都具有龐大的資料量，再加上部分應用需要具備實時計算的能力，因此人工智慧對晶片和硬體計算的能力要求較高，甚至於一些定製化晶片的需求非常旺盛。

人工智慧晶片既是制約人工智慧發展的因素，也是人工智慧發展的動力裝置。