1、開啟spss以後,開啟資料,這些都準備好了以後,我們開始擬合方程,在選單欄上執行:analyze---regression---linear,打開回歸擬合對話方塊。
3、我們看到的第一個表格是變數進入和移除的情況,因為這個模型擬合的比較好,所以我們看變數只有進入沒有移除,但大部分的時候變數是有進有出的,在移除的變數這一欄也應該有變數。
4、第二個表格是模型的概況,我們看到下圖中標出來的四個引數,分別是負相關係數、決定係數、校正決定係數、隨機誤差的估計值,這些值(除了隨機誤差的估計值)都是越大表明模型的效果越好,根據比較,第四個模型應該是較好的。
5、方差分析表,四個模型都給出了方差分析的結果,這個表格可以檢驗是否所有偏回歸係數全為0,sig值小於0.05可以證明模型的偏回歸係數至少有一個不為零。
6、引數的檢驗,這個表格給出了對偏回歸係數和標準偏回歸係數的檢驗,偏回歸係數用於不同模型的比較,標準偏回歸係數用於同一個模型的不同係數的檢驗,其值越大表明對因變數的影響越大。
1、開啟spss以後,開啟資料,這些都準備好了以後,我們開始擬合方程,在選單欄上執行:analyze---regression---linear,打開回歸擬合對話方塊。
3、我們看到的第一個表格是變數進入和移除的情況,因為這個模型擬合的比較好,所以我們看變數只有進入沒有移除,但大部分的時候變數是有進有出的,在移除的變數這一欄也應該有變數。
4、第二個表格是模型的概況,我們看到下圖中標出來的四個引數,分別是負相關係數、決定係數、校正決定係數、隨機誤差的估計值,這些值(除了隨機誤差的估計值)都是越大表明模型的效果越好,根據比較,第四個模型應該是較好的。
5、方差分析表,四個模型都給出了方差分析的結果,這個表格可以檢驗是否所有偏回歸係數全為0,sig值小於0.05可以證明模型的偏回歸係數至少有一個不為零。
6、引數的檢驗,這個表格給出了對偏回歸係數和標準偏回歸係數的檢驗,偏回歸係數用於不同模型的比較,標準偏回歸係數用於同一個模型的不同係數的檢驗,其值越大表明對因變數的影響越大。