我認為所謂的AI化學，就是應用人工智慧的理論和技術研究化學反應和物質變化，以人工智慧相關理論技術為手段，建立化學化工資訊資源化和智慧化處理的理論和方法。化學中的合成分析，結果分析，性質預測，反應預測，流程控制以及各種專家系統等都可以用深度學習來解決。化學中的大量的實驗資料、量測訊號、紅外光譜圖、分子結構等等可以用演算法規律生成的邏輯過程。認識物質、改造物質、創新物質和認識反應、控制反應過程和創造新反應、新過程是AI化學研究的主體。AI化學覆蓋的領域有:化學資料探勘，化學結構與化學反應的AI處理技術，計算機輔助分子設計，計算機輔助合成路線設計，計算機輔助化學過程綜合與開發，化學中的人工智慧方法等。作為事實科學的化學，儘管其理論近幾十年來得到了長足發展，但是化學家解決問題主要還是依靠經驗和直覺。人工智慧正好能提供將理論與經驗結合起來的手段，其中最活躍而且最成功的是研究開發由譜圖資料，但是真正能解決實際問題的系統還不多，研製實用的結構解析系統是這一領域的重要課題。

希望可以幫到你。