這需要看你具體做什麼工作，如果是機器學習，對數學要求就相對高，下面介紹些好的入門材料：
微積分：Essence of calculus，
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr
線性代數：MIT的的線性代數，
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/video-lectures/
機率論+統計：MIT的機率系統分析與應用機率，
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-041-probabilistic-systems-analysis-and-applied-probability-fall-2010/
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線性代數：MIT的的線性代數，
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機率論+統計：MIT的機率系統分析與應用機率，
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-041-probabilistic-systems-analysis-and-applied-probability-fall-2010/