理論分析，構建二階CFA概念圖，新建pth文件，繪製圖形，設定output，新建spj程式bulid simplix syntax，執行程式，就出現結構圖和out檔案。 做二階要滿足一些條件： 首先就是理論上，這些一階因子在理論上可以提煉出一個高階的因子，比如語文能力，歷史能力，政治能力在理論上可以統稱為文科能力，最好是有前人的研究為理論支撐，如果沒有，自己言之成理也可以，對於結構方程，理論前提十分重要，哪怕你做出了漂亮的模型，但沒有合理的論據支援，也不行，所以如果你的多個維度理論上合不成一個更大的概念，就不用二階 第二就是一階因子間的相關，需要需要中等以上的相關。這個很好理解，如果一階因子直接完全獨立，毫無關聯，那肯定是不能統和起來的，所以再看看維度間的相關高不高 其次，如果你的一階因子太多了，模型看起來偏複雜，那可以構建二階模型，可以簡化模型，釋放自由度 再次，用二階模型可以把一階因子的獨特方差從測量誤差中分離，如果需要提取一階因子的獨特方差，那就做個二階。
lisrel中output選項沒有設定輸出結構圖。或者也可spj程式中，新增pathdiagram語句，就能
理論分析，構建二階CFA概念圖，新建pth文件，繪製圖形，設定output，新建spj程式bulid simplix syntax，執行程式，就出現結構圖和out檔案。 做二階要滿足一些條件： 首先就是理論上，這些一階因子在理論上可以提煉出一個高階的因子，比如語文能力，歷史能力，政治能力在理論上可以統稱為文科能力，最好是有前人的研究為理論支撐，如果沒有，自己言之成理也可以，對於結構方程，理論前提十分重要，哪怕你做出了漂亮的模型，但沒有合理的論據支援，也不行，所以如果你的多個維度理論上合不成一個更大的概念，就不用二階 第二就是一階因子間的相關，需要需要中等以上的相關。這個很好理解，如果一階因子直接完全獨立，毫無關聯，那肯定是不能統和起來的，所以再看看維度間的相關高不高 其次，如果你的一階因子太多了，模型看起來偏複雜，那可以構建二階模型，可以簡化模型，釋放自由度 再次，用二階模型可以把一階因子的獨特方差從測量誤差中分離，如果需要提取一階因子的獨特方差，那就做個二階。