回覆列表
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1 # 城市中迷途小書童
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2 # 眯眯眼的食竹熊
我說一些比較貼近生活的吧。
首先，線性代數可以用於動畫的製作。過去製作動畫，需要逐幀的製作，需要大量的畫稿，人力成本很高。有了線性代數以後，可以通過矩陣變幻讓圖畫動起來，使得動畫對畫稿數量的要求大大降低，節約人力成本。（還能讓你更快的看到新番）
其次，在很多工程計算中，都有應用。除了那些比較高階的計算，還可以優化很多基礎運算。比如用行列式改進傳統的解多元方程，未知量越多，這種方式對計算的優化就越明顯。
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3 # 追求一句中的
線性代數的目標是n元一次方程組。中學時講過一元一次方程、二元一次方程組、三元一次方程組，線性代數則是n元一次方程組。所謂線性，就是都是一次方程組。
線性代數是為了n元一次方程組，它有什麼作用呢？這其實是高等教育中最基礎的概念，力學啦物理學啦統計學啦都將其做為基本技術隨時出現的。其中出現特別頻繁的地方有線性規劃、運籌學、線性迴歸分析，因此它被廣泛應用在規劃、預測、統計、和數量經濟分析上。
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4 # 高數王者
線性代數是很多學科的基礎。用處還是很廣泛。
以差分方法和有限元為例，最後過程就是解Ax=b
以一些微分方程為例，包括加速度，電場分等都可以轉為方程組，方程組是什麼？是矩陣就是線性代數。
一些網站的排名以鄰接矩陣作為計算的基礎。又是線性代數。
總之：線性代數用途很多！
所有理工科專業，基本都要學習線性代數，它是理工科專業的核心基礎課程之一，相關的矩陣運算等是都很多理工科理論的基礎。學生時代，這個必學必考！沒有通過這門課程拿不到學位！
在畢業參加工作之後，相關的科學研究，研發部門的工作，都可能會用到線性代數。計算機/數學/物理/自動化等傳統專業自不必說，而未來主要發展方向，高科技代表之人工智慧領域裡，線性代數也非常重要，是理解和設計機器學習和深度學習演算法的必備基礎之一。