引用特斯拉公司的話說 大概就是 做到99%的可靠性很簡單,但做到99.9%甚至99.999%就很難.在我看來這並不是一次成功,也沒有一擊打敗特斯拉和其他相關企業,只能說他算是個天才.智慧駕駛在n年前就開始研究了,人工智慧機器學習技術也是上個世紀就存在的,但為什麼現在很少有敢公開上市的自動駕駛車?靠譜的人工智慧ai也只是個渣siri,就是因為一個工科畢業生實習幾年學點大佬的經驗就可以做出一個自動駕駛就可以做一個ai小軟體.但為什麼車都不敢撒手上路,ai軟體都無法經過圖靈測試?因為他們做到了99%卻突破不了那0.9.谷歌和uber的自動駕駛這些年在做什麼?他們其實早就寫好了程式和演算法,這些年一直做的都是測試.今年有幸受邀進入谷歌加拿大參觀.
引用特斯拉公司的話說 大概就是 做到99%的可靠性很簡單,但做到99.9%甚至99.999%就很難.在我看來這並不是一次成功,也沒有一擊打敗特斯拉和其他相關企業,只能說他算是個天才.智慧駕駛在n年前就開始研究了,人工智慧機器學習技術也是上個世紀就存在的,但為什麼現在很少有敢公開上市的自動駕駛車?靠譜的人工智慧ai也只是個渣siri,就是因為一個工科畢業生實習幾年學點大佬的經驗就可以做出一個自動駕駛就可以做一個ai小軟體.但為什麼車都不敢撒手上路,ai軟體都無法經過圖靈測試?因為他們做到了99%卻突破不了那0.9.谷歌和uber的自動駕駛這些年在做什麼?他們其實早就寫好了程式和演算法,這些年一直做的都是測試.今年有幸受邀進入谷歌加拿大參觀.
其間我問過負責人關於自動駕駛的問題,為什麼遲遲不上市,這些年在忙於研究什麼?我得到的答案大概是這樣的:如果沒把可靠性提高到最高就上市,出了車禍谷歌就是對生命的不負責任,所以這些年一直在各種情況下測試,包括嚴寒下的加拿大北部,酷熱下的墨西哥.直到有一天出錯率降到最低,才能負責任的把這種東西拿出來賣.所以個人認為,他的確可以開發出自動駕駛,但變成一個成功的自動駕駛系統,還有很長的路要走.