聚類分析的分類方法有很多，按照功能劃分可以分為兩類——樣本聚類（Q型聚類）和變數聚類（R型聚類）。問卷研究中，樣本聚類使用頻率遠高於變數聚類。

按照SPSS軟體的功能進行劃分，聚類分析分為三類，分別是兩步聚類、K-均值聚類和系統聚類(分層聚類)。三種聚類方法各有特點，具體情況如下：

Step1：如果樣本資料度量單位不統一，比如有的題項是以七級量表，而有的題項為五級題項。此時應該進行資料處理，即資料標準化處理。

Step2：由於K-均值聚類法的優點在於速度非常快，因此可以提前進行快速分析，計算不同類別樣本數量進行簡單判斷聚類效果。

Step3：對比另外兩種分析方法時的聚類類別數量情況，綜合判斷找出最優聚類結果。

Step4：分析聚類結果結合不同類別樣本特徵情況，對聚類類別進行有效命名。

Step5：聚類類別命名。

具體針對聚類分析，上述步驟可能並不完全適用，如果聚類變數中有分類資料，則不能使用K-均值聚類分析。