使用DataFrame檢視資料(類似SQL中的select):
from pandas import DataFrame #從pandas庫中引用DataFrame
df_obj = DataFrame() #建立DataFrame物件
df_obj.dtypes #檢視各行的資料格式
df_obj.head() #檢視前幾行的資料,預設前5行
df_obj.tail() #檢視後幾行的資料,預設後5行
df_obj.index #檢視索引
df_obj.columns #檢視列名
df_obj.values #檢視資料值
df_obj.describe #描述性統計
df_obj.T #轉置
df_obj.sort(columns = ‘’)#按列名進行排序
df_obj.sort_index(by=[‘’,’’])#多列排序,使用時報該函式已過時,請用sort_values
df_obj.sort_values(by=["",""])同上!
使用DataFrame檢視資料(類似SQL中的select):
from pandas import DataFrame #從pandas庫中引用DataFrame
df_obj = DataFrame() #建立DataFrame物件
df_obj.dtypes #檢視各行的資料格式
df_obj.head() #檢視前幾行的資料,預設前5行
df_obj.tail() #檢視後幾行的資料,預設後5行
df_obj.index #檢視索引
df_obj.columns #檢視列名
df_obj.values #檢視資料值
df_obj.describe #描述性統計
df_obj.T #轉置
df_obj.sort(columns = ‘’)#按列名進行排序
df_obj.sort_index(by=[‘’,’’])#多列排序,使用時報該函式已過時,請用sort_values
df_obj.sort_values(by=["",""])同上!