Python 目前分幾個領域:
• 運維. 日常運維工作和 CI/CD 等自動化構建需要 Python;
• 測試. 自動化測試, 比如 Selenium 和 Appium 等可以使用 Python;
• 後臺開發. 國內的豆瓣, 早期的知乎, 餓了麼和國外的 Instagram 等都是用的 Python, 答主也是用 Python 從事後臺開發的.
• 人工智慧/機器學習. 這個對 Python 本身要求可能不高, 但是對數學要求非常高.
所以, Python 要求高不高要看你搞哪個領域的.
上面這幾個領域比較起來, 測試或運維對 Python 要求的程式不高.
技術點的話, 就以答主熟悉的後臺開發為例:
• Web 框架, Flask 或 Django 要會一個;
• 前端基礎, CSS/HTML/JS 等基礎要懂;
• Linux 基礎命令要懂;
• 一般的開發流程要懂;
• 設計模式, 設計原則等, 要是能明白肯定是加分項;
• 此外, 學有餘力, 資料結構, 演算法之類的, 搞明白了, 肯定會讓人刮目相看.
Python 目前分幾個領域:
• 運維. 日常運維工作和 CI/CD 等自動化構建需要 Python;
• 測試. 自動化測試, 比如 Selenium 和 Appium 等可以使用 Python;
• 後臺開發. 國內的豆瓣, 早期的知乎, 餓了麼和國外的 Instagram 等都是用的 Python, 答主也是用 Python 從事後臺開發的.
• 人工智慧/機器學習. 這個對 Python 本身要求可能不高, 但是對數學要求非常高.
所以, Python 要求高不高要看你搞哪個領域的.
上面這幾個領域比較起來, 測試或運維對 Python 要求的程式不高.
技術點的話, 就以答主熟悉的後臺開發為例:
• Web 框架, Flask 或 Django 要會一個;
• 前端基礎, CSS/HTML/JS 等基礎要懂;
• Linux 基礎命令要懂;
• 一般的開發流程要懂;
• 設計模式, 設計原則等, 要是能明白肯定是加分項;
• 此外, 學有餘力, 資料結構, 演算法之類的, 搞明白了, 肯定會讓人刮目相看.