影象處理就是將影象轉化為一個數字矩陣存放在計算機中，並採用一定的演算法對其進行處理。影象處理的基礎是數學，最主要任務就是各種演算法的設計和實現。目前，影象處理技術已經在很多方面有著廣泛的應用。如通訊技術、遙感技術、生物醫學、工業生產、計算機科學等等。根據應用領域的不同要求，可以將影象處理技術劃分為許多分支，其中比較重要的分支有：①影象數字化：透過取樣和量化將模擬影象變成便於計算機處理的數字形式。③影象的增強和復原：主要目的是增強影象中的有用資訊，削弱干擾和噪聲，使影象清晰或將轉化為更適合分析的形式。③影象編碼：在滿足一定的保真條件下，對影象進行編碼處理，達到壓縮影象資訊量，簡化影象的目的。以便於儲存和傳輸。④影象重建：主要是利用採集的資料來重建出影象。影象重建的主要演算法有代數法、傅立葉反投影法和使用廣泛的卷積反投影法等。⑤模式識別：識別是影象處理的主要目的。如：指紋鑑別、人臉識別等是模式識別的內容。當今的模式識別方法通常有三種：統計識別法、句法結構模式識別法和模糊識別法。⑥計算機圖形學：用計算機將實際上不存在的，只是概念上所表示的物體進行影象處理和顯現出來。