1、傳統ERP系統所運用的聯機事務處理（OLTP)已不能滿足終端使用者對資料庫查詢分析的需要，SOL對大資料庫進行的簡單查詢也不能滿足使用者分析的需求。使用者的決策分析需要對關係資料庫進行大量計算才能得到結果，而查詢的結果並不能滿足決策者提出的需求。作為資料倉庫關鍵支援技術的聯機分析處理（OLAP)技術具有多維資料庫和多維分析的概念，傳統ERP系統整合資料倉庫後就能使使用者以動態隨機查詢、瀏覽、計算、時序分析以及複雜建模等方式來訪問資料倉庫中所儲存的資料，從而可以支援複雜的分析操作，並且以一種直觀易懂的形式將查詢結果提供給決策人員，使決策人員從多種可能的觀察角度快速、一致、互動地獲取資訊。
2、傳統ERP系統對於深層次的分析，如資料分類、聚類和資料隨時間變化的特徵，仍然需要其他分析工具。作為資料倉庫關鍵支援技術的資料探勘（DM)技術能夠從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的資料中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的資訊和知識。傳統ERP系統整合資料倉庫後就能夠幫助使用者理解有關資料的真正含義，並瞭解資料之間所存在的關係，能夠在資訊中揭示出相應的模式與趨勢。
1、傳統ERP系統所運用的聯機事務處理（OLTP)已不能滿足終端使用者對資料庫查詢分析的需要，SOL對大資料庫進行的簡單查詢也不能滿足使用者分析的需求。使用者的決策分析需要對關係資料庫進行大量計算才能得到結果，而查詢的結果並不能滿足決策者提出的需求。作為資料倉庫關鍵支援技術的聯機分析處理（OLAP)技術具有多維資料庫和多維分析的概念，傳統ERP系統整合資料倉庫後就能使使用者以動態隨機查詢、瀏覽、計算、時序分析以及複雜建模等方式來訪問資料倉庫中所儲存的資料，從而可以支援複雜的分析操作，並且以一種直觀易懂的形式將查詢結果提供給決策人員，使決策人員從多種可能的觀察角度快速、一致、互動地獲取資訊。
2、傳統ERP系統對於深層次的分析，如資料分類、聚類和資料隨時間變化的特徵，仍然需要其他分析工具。作為資料倉庫關鍵支援技術的資料探勘（DM)技術能夠從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的資料中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的資訊和知識。傳統ERP系統整合資料倉庫後就能夠幫助使用者理解有關資料的真正含義，並瞭解資料之間所存在的關係，能夠在資訊中揭示出相應的模式與趨勢。