簡單的說,計算機視覺就是一門教機器怎麼學會看的專業。也就是由機器來替代人,把影象採集了之後再做處理,處理了之後再傳給人或者是儀器裝置,從而供最終的決策用。在這個過程中,有很多其實都涉及到大資料的內容。從未來的發展來看,有估計是說,也許百分之七八十的的大資料可能是影象資料(包括影片資料)。這麼多的大資料處理中,往往會進入到人工智慧的元素,從而讓所有識別出來的資料更加符合目標預期。所以對於影象資料的處理而言,大資料專業和計算機視覺專業是有一定交叉的。其中大資料專業更加側重於基礎的原理和方法,而計算機視覺則更加強調應用。在這一個方面如果是要做選擇的話,就看個人是喜歡偏向於研究,還是偏向於做一些具體的應用操作了。如果是前者可以選擇大資料專業,如果是後者可以選擇計算機視覺專業(當然也未必一定要侷限於計算機視覺領域)。但是如果說把資料的範圍擴充套件到其他更多的領域的話,那麼就需要做大資料的分析,這些原理上可以有一些是通用的。如果是想往工業控制等一些具體的應用方向發展的話,那麼計算機視覺裡面要學的不僅僅只是大資料。
簡單的說,計算機視覺就是一門教機器怎麼學會看的專業。也就是由機器來替代人,把影象採集了之後再做處理,處理了之後再傳給人或者是儀器裝置,從而供最終的決策用。在這個過程中,有很多其實都涉及到大資料的內容。從未來的發展來看,有估計是說,也許百分之七八十的的大資料可能是影象資料(包括影片資料)。這麼多的大資料處理中,往往會進入到人工智慧的元素,從而讓所有識別出來的資料更加符合目標預期。所以對於影象資料的處理而言,大資料專業和計算機視覺專業是有一定交叉的。其中大資料專業更加側重於基礎的原理和方法,而計算機視覺則更加強調應用。在這一個方面如果是要做選擇的話,就看個人是喜歡偏向於研究,還是偏向於做一些具體的應用操作了。如果是前者可以選擇大資料專業,如果是後者可以選擇計算機視覺專業(當然也未必一定要侷限於計算機視覺領域)。但是如果說把資料的範圍擴充套件到其他更多的領域的話,那麼就需要做大資料的分析,這些原理上可以有一些是通用的。如果是想往工業控制等一些具體的應用方向發展的話,那麼計算機視覺裡面要學的不僅僅只是大資料。