產生原因

1、經濟變數相關的共同趨勢

2、滯後變數的引入

3、樣本資料的限制

1、完全共線性下引數估計量不存在

2、近似共線性下OLS估計量非有效

3、引數估計量經濟含義不合理

4、變數的顯著性檢驗失去意義，可能將重要的解釋變數排除在模型之外

5、模型的預測功能失效。

需要注意：即使出現較高程度的多重共線性，OLS估計量仍具有線性性等良好的統計性質。但是OLS法在統計推斷上無法給出真正有用的資訊。

1、排除引起共線性的變數

找出引起多重共線性的解釋變數，將它排除出去，以逐步迴歸法得到最廣泛的應用。

2、差分法

時間序列資料、線性模型：將原模型變換為差分模型。

3、減小引數估計量的方差：嶺迴歸法（Ridge Regression）。

4、簡單相關係數檢驗法