舉個非常顯而易見的例子。工作坊刺繡。
每一份刺繡都是獨一無二的,但是可能價格就不一樣了。
1、技術的好壞
2、刺繡的內容
3、是否佳節
4、整體商業環境
5、上下游產業
6、成本變化
等等,有一系列的影響因素。來決定“產能”。
如果需求量大了,就多僱傭一些繡工。如果僱傭的太多,那麼成本會升高,成本升高的同時,不一定市場需求是成正比的。
同樣,倉庫放多少繡線合適?放多了佔地方、不好找,萬一有老鼠,那可就都壞了,風險很大。
是否需要開一些分店?擴大知名度?如果運送到其他城市,是否有市場?能否競爭的過一些本地廠商?
那麼到底僱傭多少人合適、倉庫放多少繡線合適,以及其他的所有內容,實際上都是“資料”支撐的。從前我們用算盤珠子,後拉用紙,再到Excel,無不是用已有的資料來支撐業務決策。
其實這就是業務支撐資料,那麼資料越完善,越有代表性,就對決策的影響力越大,決策的正確度也越高。
舉個非常顯而易見的例子。工作坊刺繡。
每一份刺繡都是獨一無二的,但是可能價格就不一樣了。
1、技術的好壞
2、刺繡的內容
3、是否佳節
4、整體商業環境
5、上下游產業
6、成本變化
等等,有一系列的影響因素。來決定“產能”。
如果需求量大了,就多僱傭一些繡工。如果僱傭的太多,那麼成本會升高,成本升高的同時,不一定市場需求是成正比的。
同樣,倉庫放多少繡線合適?放多了佔地方、不好找,萬一有老鼠,那可就都壞了,風險很大。
是否需要開一些分店?擴大知名度?如果運送到其他城市,是否有市場?能否競爭的過一些本地廠商?
那麼到底僱傭多少人合適、倉庫放多少繡線合適,以及其他的所有內容,實際上都是“資料”支撐的。從前我們用算盤珠子,後拉用紙,再到Excel,無不是用已有的資料來支撐業務決策。
其實這就是業務支撐資料,那麼資料越完善,越有代表性,就對決策的影響力越大,決策的正確度也越高。