遙感影象分類主要依據是地物的光譜特徵，即地物電磁波輻射的多波段輻射測量值，這些測量值可以用作遙感影象分類的原始特徵變數。

之所以在分類結果中產生椒鹽現象，是因為

我們目前所用的分類方法大部分是基於統計的方法，而計算機處理的物件就是一景影像上的單個像元，並沒有考慮地物的空間結構資訊，屬於利用光譜資訊的單點分類。而我們都知道，遙感影像的一個最大的尺度問題：混合像元。即一個像元包含的地物類不一定是單一的，有可能是多種地物類的混合像元，那麼相應的像元表現的輻射亮度值就不再是單一地物的輻射亮度，是多種地物混合的輻射亮度。那麼，尤其是在地類交界處的像元包括多種類別，其混合的輻射亮度會造成錯分類，產生椒鹽現象。

還有一種原因：雖然有椒鹽現象，但分類本身是正確的。這些椒鹽類別零星的分佈於地面上，佔的面積很小。而我們感興趣的是大面積的型別，因此希望用綜合的方法使它從圖面消失。

原理在原因中已經說過一部分了：

混合像元，讓遙感影象的輻射亮度值變得更加複雜；

地物本身的複雜性，使得影像中存在同物異譜、同譜異物的地類，讓分類變得複雜

分類方法的影響：逐像元分類