用t分佈理論來推論差異發生的機率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。選用的檢驗方法必須符合其適用條件。注意：t檢驗的前提：

1、來自正態分佈總體；

2、隨機樣本 ；

3、均數比較時，要求兩樣本總體方差相等，即具有方差齊性。

理論上，即使樣本量很小時，也可以進行t檢驗。（如樣本量為10，一些學者聲稱甚至更小的樣本也行），只要每組中變數呈正態分佈，兩組方差不會明顯不同。如上所述，可以透過觀察資料的分佈或進行正態性檢驗估計資料的正態假設。

方差齊性的假設可進行F檢驗，或進行更有效的Levene"s檢驗。如果不滿足這些條件，可以採用校正的t檢驗，或者換用非引數檢驗代替t檢驗進行兩組間均值的比較。

2、在插入函式的介面中的“或選擇類別”選項中選擇“統計”。

6、這樣就把P值求出來了。若P＜0.01，則兩組資料是極顯著差異性；若0.01＜P＜0.05，則兩組資料是顯著差異性；若P＞0.05，則兩組資料是非顯著差異性。