皮爾遜相關係數變化從-1到 +1，當r＞0表明兩個變數是正相關，即一個變數的值越大，另一個變數的值也會越大；r＜0表明兩個變數是負相關，即一個變數的值越大另一個變數的值反而會越小。 r 的絕對值越大，則兩變數相關性越強。若r=0，表明兩個變數間不是線性相關，但可能存在其他方式的相關（比如曲線方式）。

相關數值越接近一或負一時,表示兩者的關係越明顯,或正相關或負相關.相關係數的強弱僅僅看係數的大小是不夠的.一般來說,取絕對值後,0-0.09為沒有相關性,0.3-弱,0.1-0.3為弱相關,0.3-0.5為中等相關,0.5-1.0為強相關.但是,往往還需要做顯著性差異檢驗,即t-test,來檢驗兩組資料是否顯著相關,這在SPSS裡面會自動為你計算的.樣本書越是大,需要達到顯著性相關的相關係數就會越小.所以這關係到樣本大小,如果樣本很大,比如說超過300,往往分析出來的相關係數比較低,比如0.2,因為樣本量的增大造成了差異的增大,但顯著性檢驗卻認為這是極其顯著的相關.