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  • 1 # 使用者8340287731518

    針對題主提出的TOBIT模型,在下在Excel中做了一個模擬:自變數X = normsinv(rand()) * 10,共49個觀察值隱變數Y*= 0.3 * X + normsinv(rand())因變數Y = if(Y* >0, Y*, 0)Tobit模型如下:Y = beta * X + epsilon現在要根據上述資料來估計beta。在Eviews中的操作步驟如下:1. 新建workfile,unstructured/undated, 49個觀測值。2. 新增序列X 和序列 Y,將上述模擬出來的資料分別匯入到X和Y中。3. 主選單Quick --> Estimate Equation ...得到如下對話方塊:注意箭頭所標的地方,其中Dependent variable censoring points的設定要與模型的設定一致(本文中模擬的資料就是以0為分界點,所以如此設定)。點選“確定”,就可以得出結果,如下:可以看到,beta的估計值0.301243與真實值0.3很接近,而且統計上很顯著,而截距項統計不顯著,接近0.就這樣。

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