1、樣本矩 點矩和k階樣本中心矩，統稱為樣本矩。許多最常用的統計量，都可由樣本矩構造。例如，樣本均值（即α1）和樣本方差是常用的兩個統計量，前者反映總體中心位置的資訊，後者反映總體分散情況。
2、次序統計量 最小次序統計量x⑴最大次序統計量x(n）稱為極值，在那些如年枯水量、年最大地震級數、材料的斷裂強度等的統計問題中很有用。
3、U統計量 這是W.霍夫丁於1948年引進的，它在非引數統計中有廣泛的應用。其定義是：設x1,x2，…，xn，為簡單樣本，m為不超過n的自然數，為m元對稱函式，則稱 為樣本x1,x2，…，xn的以為核的U統計量。
4、秩統計量 把樣本X1，X2，…，Xn 按大小排列為，若 則稱Ri為xi的秩，全部n個秩R1，R2，…，Rn構成秩統計量，它的取值總是1,2，…，n的某個排列。秩統計量是非引數統計的一個主要工具。
5、樣本均值 樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。均值是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。
1、樣本矩 點矩和k階樣本中心矩，統稱為樣本矩。許多最常用的統計量，都可由樣本矩構造。例如，樣本均值（即α1）和樣本方差是常用的兩個統計量，前者反映總體中心位置的資訊，後者反映總體分散情況。
2、次序統計量 最小次序統計量x⑴最大次序統計量x(n）稱為極值，在那些如年枯水量、年最大地震級數、材料的斷裂強度等的統計問題中很有用。
3、U統計量 這是W.霍夫丁於1948年引進的，它在非引數統計中有廣泛的應用。其定義是：設x1,x2，…，xn，為簡單樣本，m為不超過n的自然數，為m元對稱函式，則稱 為樣本x1,x2，…，xn的以為核的U統計量。
4、秩統計量 把樣本X1，X2，…，Xn 按大小排列為，若 則稱Ri為xi的秩，全部n個秩R1，R2，…，Rn構成秩統計量，它的取值總是1,2，…，n的某個排列。秩統計量是非引數統計的一個主要工具。
5、樣本均值 樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。均值是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。