在Python資料視覺化利器Matplotlib，colors系列，顏色對映原理一文中我們講過，colormap透過兩個步驟實現：

透過資料轉換類Normalize或者子類的例項將包含資料的陣列轉換成區間[0，1]內的數字索引。

透過顏色對映類Colormap或者子類的例項將區間[0，1]內的數字索引對映成顏色。

以上程式碼中陣列c的最大值為1.74，最小值為-2.26，它的colormap實現過程為：

效果圖：

透過觀察我們可以發現，圖中綠色資料居多，即資料主要集中在[-0.5,1.0]區間內，為了更直觀的瞭解主體資料間的差異，我們可以重新設定一下顏色對映的資料範圍，這時我們就需要使用colors.Normalize來實現。

colors.Normalize使用方法如下：

class matplotlib.colors.Normalize(vmin=None, vmax=None)

引數vmin、vmax分別為要設定的資料範圍最小值和最大值；範圍外的值分別顯示最大值或最小值的顏色。

例項程式碼：

效果圖：