假設你在參加一個由50人組成的婚禮,有人或許會問:“我想知道這裡兩個人的生日一樣的機率是多少?此處的一樣指的是同一天生日,如5月5日,並非指出生時間完全相同。”
也許大部分人都認為這個機率非常小,他們可能會設法進行計算,猜想這個機率可能是七分之一。然而正確答案是,大約有兩名生日是同一天的客人參加這個婚禮。如果這群人的生日均勻地分佈在日曆的任何時候,兩個人擁有相同生日的機率是97%。換句話說就是,你必須參加30場這種規模的聚會,才能發現一場沒有賓客出生日期相同的聚會。
人們對此感到吃驚的原因之一是,他們對兩個特定的人擁有相同的出生時間和任意兩個人擁有相同生日的機率問題感到困惑不解。兩個特定的人擁有相同出生時間的機率是三百六十五分之一。回答這個問題的關鍵是該群體的大小。隨著人數增加,兩個人擁有相同生日的機率會更高。因此在10人一組的團隊中,兩個人擁有相同生日的機率大約是12%。在50人的聚會中,這個機率大約是97%。然而,只有人數升至366人(其中有一人可能在2月29日出生)時,你才能確定這個群體中一定有兩個人的生日是同一天。
假設你在參加一個由50人組成的婚禮,有人或許會問:“我想知道這裡兩個人的生日一樣的機率是多少?此處的一樣指的是同一天生日,如5月5日,並非指出生時間完全相同。”
也許大部分人都認為這個機率非常小,他們可能會設法進行計算,猜想這個機率可能是七分之一。然而正確答案是,大約有兩名生日是同一天的客人參加這個婚禮。如果這群人的生日均勻地分佈在日曆的任何時候,兩個人擁有相同生日的機率是97%。換句話說就是,你必須參加30場這種規模的聚會,才能發現一場沒有賓客出生日期相同的聚會。
人們對此感到吃驚的原因之一是,他們對兩個特定的人擁有相同的出生時間和任意兩個人擁有相同生日的機率問題感到困惑不解。兩個特定的人擁有相同出生時間的機率是三百六十五分之一。回答這個問題的關鍵是該群體的大小。隨著人數增加,兩個人擁有相同生日的機率會更高。因此在10人一組的團隊中,兩個人擁有相同生日的機率大約是12%。在50人的聚會中,這個機率大約是97%。然而,只有人數升至366人(其中有一人可能在2月29日出生)時,你才能確定這個群體中一定有兩個人的生日是同一天。