執行緒池的大小對系統的效能有一定的影響，過大或者過小的執行緒數量都無法發揮最優的系統性能，但是執行緒池大小的確定也不需要做的非常精確。因為只要避免極大和極小兩種情況，執行緒池的大小對效能的影響都不會影響太大，一般來說，確定執行緒池的大小需要考慮CPU數量，記憶體大小等因素，在《Java Concurrency in Practice》 書中給出了一個估算執行緒池大小的經驗公式：
公式：Nthread = Ncpu * Ucpu * （1+ W/C），各欄位含義：
Nthreads：執行緒數量
Ncpu：CPU的數量，Runtime.getRuntime().availableProcessors()
Ucpu：CPU使用率，範圍在[0,1]
W/C：等待時間與計算時間的比率
其實就是要分清是計算密集型還是IO密集型。
如果是C無限大也就是計算密集型的那麼執行緒太多意義不大，因為需要CPU計算，起多了也沒用。
如果是IO密集型那麼可以起更多的執行緒，因為等待時間過多。
簡單總結就是：IO密集多執行緒，計算密集執行緒=CPU核數比較合適。
執行緒池的大小對系統的效能有一定的影響，過大或者過小的執行緒數量都無法發揮最優的系統性能，但是執行緒池大小的確定也不需要做的非常精確。因為只要避免極大和極小兩種情況，執行緒池的大小對效能的影響都不會影響太大，一般來說，確定執行緒池的大小需要考慮CPU數量，記憶體大小等因素，在《Java Concurrency in Practice》 書中給出了一個估算執行緒池大小的經驗公式：
公式：Nthread = Ncpu * Ucpu * （1+ W/C），各欄位含義：
Nthreads：執行緒數量
Ncpu：CPU的數量，Runtime.getRuntime().availableProcessors()
Ucpu：CPU使用率，範圍在[0,1]
W/C：等待時間與計算時間的比率
其實就是要分清是計算密集型還是IO密集型。
如果是C無限大也就是計算密集型的那麼執行緒太多意義不大，因為需要CPU計算，起多了也沒用。
如果是IO密集型那麼可以起更多的執行緒，因為等待時間過多。
簡單總結就是：IO密集多執行緒，計算密集執行緒=CPU核數比較合適。