無記憶性即：後面事件發生的機率與前面事件是否發生無關。

條件事件機率與前面事件發生有關；幾何分佈就無關。理解幾何分佈的意義有助於明白幾何分佈的各種性質。

擴充套件資料

幾何分佈

其中一種定義為：在n次伯努利試驗中，試驗k次才得到第一次成功的機率。詳細地說，是：前k-1次皆失敗，第k次成功的機率。幾何分佈是帕斯卡分佈當r=1時的特例。

在伯努利試驗中，成功的機率為p，若ξ表示出現首次成功時的試驗次數，則ξ是離散型隨機變數，它只取正整數，且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p (k=1，2，…，0

定義

在伯努利試驗中，記每次試驗中事件A發生的機率為p，試驗進行到事件A出現時停止，此時所進行的試驗次數為X，其分佈列為：

此分佈列是幾何數列的一般項，因此稱X服從幾何分佈，記為X ～ GE(p) 。

實際中有不少隨機變數服從幾何分佈，譬如，某產品的不合格率為0.05，則首次查到不合格品的檢查次數X ～ GE(0.05) 。

參考資料：