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1 # Eva洞小仙
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2 # 可愛的萬物相聯
隨著物聯網、5G等各種技術的出現與發展。每個人手中掌握的資料量呈現爆炸式增長，僅通過個人能力已無法很好的接收和整理。於是，資料視覺化，作為一種簡化的手段，讓複雜晦澀的資料變成了看顏色、分長短的簡單過程，從而大大降低了理解資料所花費的時間。目前無論是交通領域、工業領域、醫療領域還是生活領域都充斥著視覺化的身影。
無論國內還是國外，都有優秀的資料視覺化工具。但很多企業對於資料比較敏感，面對“資料落地”問題有所顧慮，以及售後服務這方面效率存在差距。所以大家還是選擇了資料資訊會更有保障，服務會更為周到的國內視覺化工具。
那麼要做到泛用性高、功能齊全、輕量執行、搭建迅速、2D與3D視覺化兼顧，下面這款軟體會讓你眼前一亮。
圖撲軟體（Hightopo）其擁有自主研發的視覺化軟體，泛用於工業物聯網場景的B/S模式，支援2D、3D圖形組態。兼備了國外視覺化輕量跨平臺操作的優秀特點，可與企業自有系統無縫整合，輕鬆將邊緣資料統一為一個功能全面的資料視覺化系統。實現現代化、高效能、跨平臺圖形展示和良好的互動體驗。同時還可以免費申請試用軟體。
連結:https://www.hightopo.com
Tableau一款全球知名度較高的視覺化工具。涵蓋了媒體與通訊、能源、金融、醫療、製造業等各個領域。輕鬆將資料轉化為你想要的形式，他們擁有一個強大的分析平臺，可通過Tableau軟體或網頁來隨時瀏覽生成的圖表，或者把圖表放入報告之中，形成全程自助式的操作和快捷的互動體驗，給予資料最直觀的展現方式。
連結：https://www.tableau.com
Chartist.js一款十分簡單且實用的JavaScript前端圖表生成器。是由一群對圖表函式庫失望的開發者們共同製作的函式庫。作為開源軟體，操作非常靈活，配置簡單，程式碼簡潔。其響應式圖表，支援不同得瀏覽器尺寸和解析度，還支援自定義SASS架構。
連結:http://gionkunz.github.io/chartist-js/
純粹的風格似乎還沒有滿足開發者們的胃口，他們目光從資料轉向了文獻。
CiteSpace這是一款通過將國內外文獻進行視覺化分析，從而幫助你瞭解一門學科前世今生的軟體。例如：文獻之中作者合作網路或是各地區合作網路。面對上萬篇的文獻，如何鎖定自己最感興趣的主題科學文獻，如何精準的切入關鍵的核心資訊，弄清整體的發展流程，如何快速的寫出高質量論文等問題都隨著CiteSpace的出現，都迎刃而解。
連結:http://www.pages.drexel.edu/~cc345/citespace/
展示的視覺化千篇一律，有創新力的軟體萬里挑一。在物聯網時代和移動端廣泛使用的背景下，誰擁有更快的搭建速度，更簡單的操作方式以及更優秀的資料處理能力，才可以在這次的競爭浪潮中奪得桂冠。
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3 # 聞數起舞
我以前在Shanghai一家德國企業負責資料視覺化產品的開發，對於資料視覺化工具有所瞭解。以下是我的推薦：
Dataplay3Dataplay3是基於螞蟻金服開源的Ant G2，提供基於語法驅動的資料視覺化。該工具是開源產品，地址在這裡
https://github.com/gangtao/dataplay3
如果你有一定的程式設計基礎，有很多很優秀的視覺化圖表工具可供選擇，包含：
百度echarts
螞蟻antv
highcharts
plotly.ly
d3js
python matplotlib
python Seaborn
python ggplot
這個列表還可以寫的很長，有具體的問題，可以聯絡我。 -
4 # 加米穀大資料
1. Infogr.am
在Infogr.am網站中，你可以使用30多種圖形和6種主題建立互動和可嵌入的圖表。
2. Fusion Tables
谷歌Fusion Tables是一款資料管理應用，通過Fusion Table，使用者可以快速生成相惜的圖表，圖形或者地圖。使用者還可以將圖表與其他人協作並支援使用共有資料或私有資料。英國的《衛報》(Guardian)也使用這個工具哦～
3. Piktochart
Piktochart擁有大量免費的優質模版，可用於圖表，報告，banner和演講。
4. dygraphs
dygraphs是個開源的Javascript圖表庫，通過呼叫介面，使用者可以直接把大型資料集製作成任何想要的形式。
5. Timeline
Timeline是由Simile發明的，可以讓使用者通過簡單的滾動和水平拖拽而生成簡單的互動時間軸。
6. Leaflet
Leaflet也是個開源的javascript庫，使用者可以建立友好互動的地圖。
7. D3.JS
D3.JS 是主要為基於HTML，SVG和CSS的操縱型文件設計的JavaScript庫。
8. Tagxedo
Tagxedo 是一款簡單的詞雲生成器。對於任意文字，都可以將單詞提取出來，並根據其出現的頻率調整單詞的大小。
9. Easel.ly
Easel.ly是一款非常簡單好用的資訊圖形生成器，擁有好幾百個模版，當然，如果你喜歡，也可以不用模版哦～
10. Creately
Creately 可以製作有50多種圖，包含幾千個例子和形狀庫，支援實時協作。
相關：有哪些好用的資料視覺化工具推薦？
https://www.toutiao.com/i6701210982703694347/
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5 # nnnnnuan
最近經常用的一款簡單易上手的資料視覺化工具－－－BDP。
真的只需要進行簡單的拖拽操作，就可呈現出直觀的視覺化效果。現在成了我們部門每天進行資料分析的必備工具了。
我使用的是BDP個人版，完全不需要再用excel寫各種複雜的函式公式⬇️
BDP個人版包括資料接入、資料處理、視覺化分析、資料報表等資料功能，資料可以集中管理。
操作步驟：
1⃣️資料接入：資料分析的第一步就是新增資料來源。
2⃣️資料處理：整個頁面可以分為3個大區：工作表管理、工作表預覽和資料處理。
左側：工作表管理，可以新增和檢視工作表，對工作表結構進行管理。
中間：工作表預覽
右上角：資料處理
資料處理的具體功能。
3⃣️視覺化分析：圖表型別有30多種，不僅製作簡單，呈現出來的結果清晰、非常美觀。
資料分析：BDP是不需要寫函式公式，在數值欄處選擇分析方式，有求和、計數、平均值等常見計算，也有同環比、留存率、重複率等高階計算。視覺化：再根據資料的適用情況選擇想要的視覺化圖表，有普通圖表和經緯度地圖，經緯度地圖我覺得是一個很高階的功能，所以放特色功能來講。普通圖表除了常見的柱圖、條形圖、折線圖等，還有一些稍高階的圖表，如瀑布圖、詞雲、漏斗圖、行政地圖、樹圖等。
瀑布圖：
詞雲：
矩形地圖：
經緯度地圖：
熱力地圖：
4⃣️資料報表（儀表盤）
資料製作成圖表後，會統一地展示在儀表盤，也就是”資料報表“。
上面這個好看的資料報表，是BDP工具提供的示例。
儀表盤分類：普通儀表盤&高階儀表盤，普通儀表盤能較快速生成一張好看的報表，高階儀表盤還能插入文字、圖片、視訊等多元素，使整個報表更豐富。
儀表盤設計：做好的圖表都在儀表盤裡，可以設計儀表盤，讓做出來的圖表更美觀。直接拖拽圖表位置，將圖表拖到想要放的位置，達到想要的效果。這個真的太重要了，尤其是每次開會需要向很多領導展示資料的時候，一份美觀、直觀的報表真的能夠為業績加分哦～
圖表設定：有匯出圖片、移動圖表、聯動設定等。
儀表盤匯出：可以將做好的資料報表匯出來，支援PNG和PDF，可以作為彙報的素材。
比較特色的功能，就是圖表聯動、多層下鑽等，。
下鑽是通過增加圖層從彙總資料深入到細節資料進行觀察。通過逐層下鑽，讓我們對資料更加一目瞭然。
上面兩個功能真的很有意思，感興趣的朋友一定要去試試。比如，我做了一個比較複雜的曲線圖，如何在一堆繁雜的資料曲線中快速展示某一專案的趨勢，就要用圖表聯動啦～
BDP真的是不用寫函式，也不用寫SQL，不懂技術也可輕鬆搞定資料處理～ -
6 # 資料分析精選
普通常用圖表EXCEL就可以；想做儀表盤就選Tableau或Power BI；專業化統計分析圖表推薦R或SPSS；會寫程式碼想指令碼自動出圖建議Python。
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7 # 狂奔的猛獁
重複資訊多次錄入，易錯；資料無法匯出，只能手工複製貼上；各級系統平臺數據無法同步；系統中資料的狀態變化，無法獲得及時提醒；資料上報，工作繁瑣…… 資料智慧錄入和上報：可將A系統的資料的採集後，填寫進B系統，減少重複錄入。自動核驗填報資料，如手機號、身份證號位數自動核對。自動填寫，不再需要逐筆填寫，減少錯誤率。可配合人工稽核，放心無誤。可根據需要，定時、定量智慧填報。 資料採集：原有系統功能不全，缺乏批量匯出功能，小幫能自動獲取資料。解決系統之間資料未同步或打通的問題，實現資料自由流動。可替代人工大量複製貼上資料的工作，減輕工作負擔。軟體廠家不再維護的系統，仍能採集出資料。採集結果輸出為excel或資料庫均可，方便操作
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8 # 使用者3570305182541
上手簡單可以選擇DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz），操作簡單，上百種圖表可選擇，支援大屏展示，還有云版本可供選擇，註冊即可使用。
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9 # 資料分析大雜燴
目前gartner領導地位的有三款，都是非常優秀的視覺化，拖拉建立報表。Tableau powerbi qlik。三款產品中，qlik是最先問世的，但隨著其他兩款產品的出現，qlik的市場份額被搶去不少，當然這也無法搶走它獨特的光芒。如果樓主想自己玩，那麼我推薦qlik，因為它的desktop是免費的，tableau desktop試用期只有14天。powerbi也有免費的版本，但是缺少大量的功能，當然熟悉excel的，也可以考慮powerbi的。如果樓主公司就有tableau，可以考慮它，它建立的報表很精美。在此再說下qlik另外兩個獨特優勢：1.可以無需資料倉庫，它本身就是集etl、資料倉庫、視覺化為一體的2.它整合隨心所欲，想怎麼整合就怎麼整合。這樣說，echarts能做的，它都可以做。希望有幫助。
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10 # 夢
可以看看東軟平臺雲（https://cloud.neusoft.com/）的DataViz
操作簡單，卻可以進行豐富的資料視覺化分析。通過DataViz製作的分析報告，只需製作一次就可以在桌面、手機、大屏等多終端上自適應展現，而不需針對多個終端進行單獨設定。提供60多種資料視覺化效果，支援弦圖、熱力圖、南丁格爾圖等高階資料視覺化，更支援基於地圖的軌跡、熱力等視覺化效果。
回覆列表
瀏覽了一下排前幾名的答案，基本都是一下推薦了很多，好處不少但也易犯暈。
今天只推薦一款全新的：維格表，零門檻輕鬆易上手的資料視覺化工具。
它有下面六大優點：
簡易接入資料
多檢視模式
自動化函式公式計算
支援API介面
支援移動端+Web 端
看看用它能幹些啥？0門檻，想得出來就做的出來通過簡單的拖拽 就可以使用已接入的資料，編輯你的資料看板，所見即所得：
維格表提供多達 26 種元件，涵蓋“文字、表格、篩選、分組、評級、單選、多選、數字、超連結、成員、郵箱、電話、表關聯”等多種欄位型別。幾乎能夠滿足你的一切資料視覺化需求，隨心所欲的挖掘業務資料的內涵，快速搭建你的業務看板。
高效快捷，不止減少重複勞動的快樂。
支援多種資料接入方式，資料庫直連、Excel 檔案上傳、SQL 建表、雲端資料庫、API 資料接入，僅需填寫一個表單，即可瞬間接入資料，開始使用。
簡易資料清洗：通過建立多表關聯所需資料；通過篩選過濾，清除無效資料；通過資料格式設定，確保資料可讀易於使用。
秒級計算效率：在建立的過程當中，所有的圖表均秒級生成，快速看到結果，及時響應，及時調整，貫徹敏捷之道。
支援報表模板化推送、系統訊息通知、多級許可權設定。
甚至可以支援多附件格式的上傳。視訊、圖片、PPT等一鍵匯入。跨平臺，隨時隨地享受資料之美。
下面詳細介紹下使用這款工具完成資料處理視覺化的流程。
一.資料接入。
維格表vika資料表接入可以是“Excel 上傳”、“新建數表”等 方式。
其中最常用的當屬“匯入Excel。
維格表同樣支援通過 API 方式進行資料接入，具體需要諮詢下官網的客服。
二.資料處理資料接入完成後就可以根據需要進行簡單的維格列配置。
維格表支援對資料表字段名稱、型別進行編輯操作，同時可以使用“計算欄位”的功能加工處理一些分析過程中需要使用到的欄位，比如我們想計算商品的利潤率，就可以用原表中“利潤”/“銷售額”得到。除此之外維格表也能支援資料表的關聯，比如原表中銷售地區是數字代號，只需要上次一張代號與地區的關聯表，並在欄位型別中選擇關聯表就可以完成關聯操作。
三.視覺化分析資料。
通過元件配置核心資訊，實時資料一目瞭然。
為了方便檢視篩選，頁面上還可以加上全域性篩選元件，從多個維度進行頁面級的篩選過濾。
至此我們已經學會了維格表基礎的功能實現資料視覺化，更多強大的功能等待你去挖掘哦！