機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）指每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。方差為衡量源資料和期望值相差的度量值。風險都是源自未來事件的不確定性，從數學角度看，它表明的是各種結果發生的可能性。在公司金融學中，研究風險是為了研究投資的風險補償，對風險的數學度量，是以投資（資產）的實際收益率與期望收益率的離散程度來表示的。最常見的度量指標是方差和標準差。擴充套件資料透過風險衡量，計算出較為準確的損失機率，可以使風險管理者在一定程度上消除損失的不確定性。對損失幅度的預測，可以使風險管理者瞭解風險所帶來的損失後果，進而集中力量處理損失後果嚴重的風險，對企業影響小的風險則不必過多投入，如可以採用自留的方法處理。在風險識別的基礎上，透過對所收集的資料進行分析，運用定性與定量的方法，估計和預測風險發生的機率和損失程度的過程。風險衡量所要解決的兩個問題是損失機率和損失嚴重程度，其最終目的是為風險決策提供資訊。