>> %先求出這一組資料的方差σ，均值μ；

%然後呼叫函式 y=gaussmf(x,[σ μ],正態分佈又被稱為高斯分佈

%程式碼如下

%比如一組資料：

data=[2 4 6 8 10 12]

data =

2 4 6 8 10 12

>> %求出均值u

>> u=mean(data)

u =

7

>> %求出標準差s，然後平方得方差sq

>> s=std(data)

s =

3.7417

>> sq=s^2

sq =

14

>> %然後是代到正態分佈函數里面

>> x=-33:0.01:47;%取-33到47的小區間

>> y=gaussmf(x,[sq,u]);%求出x對應y變數的值

>> plot(x,y)%畫出正態分佈曲線

下面是運算結果