結果的前兩行表示模型的類別,LZ採用的為randomeffect隨機模型,截面變數：province,樣本數目310.群組數目31,也就是每組10個觀測值.

3-5行表示模型的擬合優度,分別為within,between,overall,組內,組間,總體三個層次.

6-7行表示針對引數聯合檢驗的wald chi2檢驗和Pvalue,p=0.000表示引數整體上灰常顯著.

8-10行表示解釋變數的估計權重,截距,標準差,Z統計量,P值及95%置信區間.這塊兒跟截面迴歸的產出結果是一樣的,關於你的解釋變數base的權重解釋是,在其他多有條件都不變的情況下,base每增加一單位,city會增加0.0179單位,P值0.000,灰常顯著.

最後三行分別是隨機效應模型中個體效應和隨機干擾項的方差估計值,分別為sigma_u,sigma_e.以上兩者之間的關係rho.

需要注意的是你的模型擬合度不高,R方只有26%,當然這要看具體是哪方面的研究以及同方向其他學者的擬合結果,如果大家都在20多,那就OK.