另外，向你推薦一本不錯的書：王濟川、郭志剛，Logistic迴歸模型——方法與應用，北京：高等教育出版社，2001。瀏覽一下這三本書的相關內容，你基本上可以弄清楚機率估計模型，至於網上有沒有電子版的書我就不太清楚了。這裡，我可以先簡單的回答你這個問題。

首先，通常人們將“Logistic迴歸”、“Logistic模型”、“Logistic迴歸模型”及“Logit模型”的稱謂相互通用，來指同一個模型，唯一的區別是形式有所不同：logistic迴歸是直接估計機率，而logit模型對機率做了Logit轉換。不過，SPSS軟體好像將以分類自變數構成的模型稱為Logit模型，而將既有分類自變數又有連續自變數的模型稱為Logistic迴歸模型。至於是二元還是多元，關鍵是看因變數類別的多少，多元是二元的擴充套件。

其次，當因變數是名義變數時，Logit和Probit沒有本質的區別，一般情況下可以換用。區別在於採用的分佈函式不同，前者假設隨機變數服從邏輯機率分佈，而後者假設隨機變數服從正態分佈。其實，這兩種分佈函式的公式很相似，函式值相差也並不大，唯一的區別在於邏輯機率分佈函式的尾巴比正態分佈粗一些。