SS是平方和，它所在列的三個數值分別為迴歸誤差平方和（SSE）、殘差平方和（SSR）及總體平方和（SST），即分別為Model、Residual和Total相對應的數值。df（degree of freedom）為自由度。MS為SS與df的比值，與SS對應，SS是平方和，MS是均方，是指單位自由度的平方和。coeft表明係數的，因為該因素t檢驗的P值是0.000，所以表明有很強的正效應，認為所檢驗的變數對模型是有顯著影響的。F是F test F 檢驗，聯合顯著檢驗值，是表明相關性的係數。Stata具有如下統計分析能力：1、相關與迴歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的迴歸分析方法，如多元線性迴歸，逐步迴歸，加權迴歸，穩鍵迴歸，二階段迴歸，百分位數 ( 中位數 ) 迴歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性迴歸模型等。2、數值變數資料的一般分析：引數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，互動效應模型，平衡和非平衡設計，巢狀設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項資料的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變數變換等。
SS是平方和，它所在列的三個數值分別為迴歸誤差平方和（SSE）、殘差平方和（SSR）及總體平方和（SST），即分別為Model、Residual和Total相對應的數值。df（degree of freedom）為自由度。MS為SS與df的比值，與SS對應，SS是平方和，MS是均方，是指單位自由度的平方和。coeft表明係數的，因為該因素t檢驗的P值是0.000，所以表明有很強的正效應，認為所檢驗的變數對模型是有顯著影響的。F是F test F 檢驗，聯合顯著檢驗值，是表明相關性的係數。Stata具有如下統計分析能力：1、相關與迴歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的迴歸分析方法，如多元線性迴歸，逐步迴歸，加權迴歸，穩鍵迴歸，二階段迴歸，百分位數 ( 中位數 ) 迴歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性迴歸模型等。2、數值變數資料的一般分析：引數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，互動效應模型，平衡和非平衡設計，巢狀設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項資料的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變數變換等。