區別如下；

一、意思不同

logistic迴歸是機率模型，非線性表示式，其線性表示式即logit迴歸。logistic迴歸計算的是P，而logit迴歸計算的是logit(p)。logistic屬於機率型非線性迴歸，是研究二分類(可擴充套件到多分類)觀察結果與一些影響因素之間關係的一種多變數分析方法。

二、參照不同

Logit是把其中的一種選擇作為另一種選擇的參照，而Logistic是把一件事不發生作為這件事發生的參照。模型上完全一致。只不過由於Logit選取了一種選擇項作為參照，因此在模型中的一個引數對應兩個變數，分別對應兩種選擇項。而Logistic由於參照物件是事件的不發生，即事件自身，因此一個引數只對應一個變數。但是本質完全一樣。

三、模式不同

Logit模型的左側是Odds的對數，而Logistic模型的左側是機率。

Logit模型的右側是一個線性結構，而Logistic模型的右側是非線性的。