數學期望是試驗中每次可能結果的機率乘以其結果的總和。
計算公式:
1、離散型:
離散型隨機變數X的取值為X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、為X對應取值的機率,可理解為資料X1、X2、X3……Xn出現的頻率高f(Xi),則:
2、連續型:
設連續性隨機變數X的機率密度函式為f(x),若積分絕對收斂,則稱積分的值
為隨機變數的數學期望,記為E(X)。即
在10件產品中,有3件一等品,4件二等品,3件三等品。從這10件產品中任取3件, 求:
(1)取出的3件產品中一等品件數x的分佈列和數學期望;
(2)取出的3件產品中一等品件數多於二等品件數的機率。
解:
x的數學期望E(x)=0*7/24+1*21/40+2*7/40+3*1/120=9/10
數學期望是試驗中每次可能結果的機率乘以其結果的總和。
計算公式:
1、離散型:
離散型隨機變數X的取值為X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、為X對應取值的機率,可理解為資料X1、X2、X3……Xn出現的頻率高f(Xi),則:
2、連續型:
設連續性隨機變數X的機率密度函式為f(x),若積分絕對收斂,則稱積分的值
為隨機變數的數學期望,記為E(X)。即
擴充套件資料例題:在10件產品中,有3件一等品,4件二等品,3件三等品。從這10件產品中任取3件, 求:
(1)取出的3件產品中一等品件數x的分佈列和數學期望;
(2)取出的3件產品中一等品件數多於二等品件數的機率。
解:
x的數學期望E(x)=0*7/24+1*21/40+2*7/40+3*1/120=9/10