人工智慧目前人才稀缺，很多行外的人可能對人工智慧的概念理解還停留在阿法狗認知上，以為人工智慧是具有人腦的的思維的方式的方向。

在人工智慧發展的漫長曆史中，人們早期認為語音識別，影象識別這類的實現是人腦才具備的，因此投入了很多精力和時間研究人腦的運作，事實上直到今天人們也沒搞清楚人腦。所以在錯誤的道路上迷途知返後，科學家們開始轉向統計學，利用統計學規律去發現模式，並利用模型預測和判斷現實中的情景。現在人工智慧中的大部分演算法和理論知識都是上世紀提出的，之所以沒有迸發是因為模式的提取和模型的訓練都需要大量的資料，另外計算機的計算能力還遠達不到要求。

在大資料和雲計算風生水起後，大量的線上資料能夠儲存到伺服器，無疑為訓練提供了糧食，然後就是gpu影象處理晶片的跨越發展，摩爾定律也在催促這計算能力的大幅提高。如此環境的培育下，催生了人工智慧的發展。當然目前的人工智慧還處於初步，但相信在不久的將來一定會取代很多職業，促進工業革命。

很多人認為人工智慧只是個喙頭，開始唱衰人工智慧，建議你們看看不久前的重慶智博會的新聞，我親身到會場參觀，很多企業已經將人工智慧的應用產品做的成熟。