大資料包含幾個方面的內涵吧1. 資料量大，TB，PB，乃至EB等資料量的資料需要分析處理。2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些“大”。3. 資料多樣性：不同的資料來源，非結構化資料越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構資料。4. 價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以透過更多的資料達到更真實全面的反饋。很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網路行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。隨著業務的不斷擴張和歷史資料的不斷增加，資料量的增長是持續的。如果需要分析大資料，則可以Hadoop等開源大資料專案，或Yonghong Z-Suite等商業大資料BI工具。不同行業的資料有不同的自身特點，還需要結合自身的行業知識才能把大資料轉換為價值。