關於AI拍照的作用，我們來看看最先商用人工智慧的榮耀怎麼說。

透過大量的資料訓練和NPU加速，實現基於AI的實時場景識別功能，可根據場景（美食、綠植、貓、花朵和藍天等共13種場景）變化自動調節拍照引數，達到最優的拍攝效果。同時也能將人像突出，實現單人背景虛化或多人自拍虛化。

沒有這些大資料計算，單純依靠簡單演算法根本實現不了。以前人工智慧還沒出來的時候，拍照效果是什麼樣的大家都心知肚明。所以，人工智慧在拍照方面的作用毋庸置疑。

但人工智慧畢竟不只是簡簡單單的幾個演算法就能解決的，背後需要大量資料支撐，不斷學習反覆推敲，人類的聰明正是這樣鍛煉出來的。榮耀有麒麟970，集成了專用硬體處理單元的NPU。可紅米Note5用的是驍龍636，目前沒有任何證據表明636有NPU，何況連高通的旗艦晶片驍龍845都沒有NPU。

硬體先天不足，紅米Note5的AI雙攝到底是怎麼實現的呢？AI拍照有實用，但紅米Note5的AI雙攝恐怕更多的是噱頭吧。人工智慧已經成為風口，想跟風的人不在少數。

關於AI拍照的作用，我們來看看最先商用人工智慧的榮耀怎麼說。

透過大量的資料訓練和NPU加速，實現基於AI的實時場景識別功能，可根據場景（美食、綠植、貓、花朵和藍天等共13種場景）變化自動調節拍照引數，達到最優的拍攝效果。同時也能將人像突出，實現單人背景虛化或多人自拍虛化。

沒有這些大資料計算，單純依靠簡單演算法根本實現不了。以前人工智慧還沒出來的時候，拍照效果是什麼樣的大家都心知肚明。所以，人工智慧在拍照方面的作用毋庸置疑。

但人工智慧畢竟不只是簡簡單單的幾個演算法就能解決的，背後需要大量資料支撐，不斷學習反覆推敲，人類的聰明正是這樣鍛煉出來的。榮耀有麒麟970，集成了專用硬體處理單元的NPU。可紅米Note5用的是驍龍636，目前沒有任何證據表明636有NPU，何況連高通的旗艦晶片驍龍845都沒有NPU。

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