我們在平時用SPSS做迴歸分析的時候會遇到線性和非線性兩種情況，在SPSS中為我們提供了11種常用的模型供我們選擇，這篇指南就教大家怎麼合理使用SPSS曲線擬合，以及怎麼分析結果。

2.開啟後如果你事先不知道兩個變數之間是線性還是非線性，那就畫散點圖分析其趨勢。【圖形】---【舊對話方塊】---【散點/點狀】---【簡單分佈】---【定義】

5.在曲線估計框中設定好x,y軸，下面的11種模型中可以選擇其中比較符合樣本變化情況的，因為剛開始已經畫出散點圖了，所以這一步選擇模型就比較容易，如果不知道選擇那個，就多點幾個。

6.然後找到和樣本影象最為吻合和的影象，然後分析結果。

7.ANOVA那個表，也就是F檢驗，那個表代表的是對你進行迴歸的所有自變數的迴歸係數的一個總體檢驗，如果sig<0.05,說明至少有一個自變數能夠有效預測因變數，這個在寫資料分析結果時一般可以不報告

8.然後看係數表，看標準化的迴歸係數是否顯著，每個自變數都有一個對應的迴歸係數以及顯著性檢驗。

9.最後看模型彙總那個表，R方叫做決定係數，它是自變數可以解釋的變異量佔因變數總變異量的比例