檢驗方法一：看偏度係數和峰度係數 我們把SPSS結果最上面的一個表格拿出來看看(見下圖)： 偏度係數Skewness=-0.333;峰度係數Kurtosis=0.886；兩個係數都小於1，可認為近似於正態分佈。 檢驗方法二：單個樣本K-S檢驗 在SPSS裡執行“分析—>非引數檢驗—>單個樣本K-S檢驗，彈出對話方塊，檢驗變數選擇“期初平均分”，檢驗分佈選擇“正態分佈”，然後點“確定”。 檢驗結果為： 從結果可以看出，K-S檢驗中,Z值為0.493，P值 (sig 2-tailed)=0.968>0.05，因此資料呈近似正態分佈 檢驗方法三：Q-Q圖檢驗 在SPSS裡執行“圖表—>Q-Q圖”，彈出對話方塊，見下圖： 變數選擇“期初平均分”，檢驗分佈選擇“正態”，其他選擇預設，然後點“確定”，最後可以得到Q-Q圖檢驗結果，結果很多，我們只需要看最後一個圖，見下圖。 QQ Plot 中，各點近似圍繞著直線，說明資料呈近似正態分佈。
1. 最好結合QQ圖和直方圖來看。
2. 樣本量，KS-大於等於2000,SW-2000以內。
3. 很多情況近似正態就OK
檢驗方法一：看偏度係數和峰度係數 我們把SPSS結果最上面的一個表格拿出來看看(見下圖)： 偏度係數Skewness=-0.333;峰度係數Kurtosis=0.886；兩個係數都小於1，可認為近似於正態分佈。 檢驗方法二：單個樣本K-S檢驗 在SPSS裡執行“分析—>非引數檢驗—>單個樣本K-S檢驗，彈出對話方塊，檢驗變數選擇“期初平均分”，檢驗分佈選擇“正態分佈”，然後點“確定”。 檢驗結果為： 從結果可以看出，K-S檢驗中,Z值為0.493，P值 (sig 2-tailed)=0.968>0.05，因此資料呈近似正態分佈 檢驗方法三：Q-Q圖檢驗 在SPSS裡執行“圖表—>Q-Q圖”，彈出對話方塊，見下圖： 變數選擇“期初平均分”，檢驗分佈選擇“正態”，其他選擇預設，然後點“確定”，最後可以得到Q-Q圖檢驗結果，結果很多，我們只需要看最後一個圖，見下圖。 QQ Plot 中，各點近似圍繞著直線，說明資料呈近似正態分佈。