PR值的演算法：
PR（A）=（1-d）+d（PR（t1）/C（t1）+…+PR（tn）/C（tn））
其中PR（A）表示的是從一個外部連結站點t1上，依據PageRank系統給你的網站所增加的PR分值；PR（t1）表示該 外部連結網站本身的PR分值；C（t1）則表示該外部連結站點所擁有的外部連結數量。大家要謹記：一個網站的投票權 值只有該網站PR分值的0.85，而且這個0.85的權值平均分配給其連結的每個外部網站。設想我們的一個網站，被鏈 接至PR值為4，外部連結數為10的網站，則計算公式如下：
PR（AKA）=（1-0.85）+0.85*（4/10）=0.15+0.85*（0.4）=0.15+0.34=0.49
也就是說，如果我的網站和一個PR值為4、外部連結數為10的網站連結，最後我的網站將獲得的PR值為0.49。 再讓我們看看如果我們網站獲得的是一個PR值為8，外部連結數為32的網站的連結，那麼我將獲得的PR分值將是：
PR（AKA）=（1-0.85）+0.85*（8/32）=0.15+0.85*（0.25）=0.3625
PR值的演算法：
PR（A）=（1-d）+d（PR（t1）/C（t1）+…+PR（tn）/C（tn））
其中PR（A）表示的是從一個外部連結站點t1上，依據PageRank系統給你的網站所增加的PR分值；PR（t1）表示該 外部連結網站本身的PR分值；C（t1）則表示該外部連結站點所擁有的外部連結數量。大家要謹記：一個網站的投票權 值只有該網站PR分值的0.85，而且這個0.85的權值平均分配給其連結的每個外部網站。設想我們的一個網站，被鏈 接至PR值為4，外部連結數為10的網站，則計算公式如下：
PR（AKA）=（1-0.85）+0.85*（4/10）=0.15+0.85*（0.4）=0.15+0.34=0.49
也就是說，如果我的網站和一個PR值為4、外部連結數為10的網站連結，最後我的網站將獲得的PR值為0.49。 再讓我們看看如果我們網站獲得的是一個PR值為8，外部連結數為32的網站的連結，那麼我將獲得的PR分值將是：
PR（AKA）=（1-0.85）+0.85*（8/32）=0.15+0.85*（0.25）=0.3625