根據圖片的型別不同，提供兩種思路：第一種是，如果原圖主要為單色線條輪廓，或者只是用少數幾種大面積的顏色色塊（大部分logo、徽標、卡通圖片屬於這種型別）。這種圖片的縮放可以將圖片透過向量描摹生成向量圖，然後再進行放大。例如將圖片匯入Ai，點選 物件->影象描摹->建立，然後調節合適的引數，最後縮放即可。另一種是，影象中包含很豐富的色彩和細節，例如照片等等，這類圖片就只有從縮放的差值演算法下手了，尋找一個更優的差值演算法，有助於提高放大後圖片的清晰度。可以嘗試在Ps當中採用每次放大一定比例（例如110%），然後多次放大的方法（差值方式注意選擇“兩次立方”），這樣出來的效果會好於一次縮放到需要的大小得到的結果。另外，也可以採用一些專業的縮放軟體，例如PhotoZoom，這款軟體因為採用了專業的差值演算法，因此縮放的質量會高很多。另外值得注意的是，無論何種方法，都只能做到儘可能減小影象縮放過程中的損失，但是因為在縮放（特別是縮小）的過程中丟失了原圖的資訊，因此題主說的不影響清晰度是不可能的。