據世界銀行統計，到2050年，全世界需要多生產50%的糧食來養活90億人口，但氣候變化可能使農作物減產25%。關於農業生產效率和人口增長的矛盾已經越來越突出，而傳統的農業生產方式卻高度依賴自然環境。
說到效率，人們很容易想到人工智慧，因為機器人在面對重複或機械性工作時比人類高效。在這個機器人“搶人類飯碗”的年代，農民也許要了解一下機器人帶來的威脅了，因為全球第一家全自動化室內農場在美國加州開始運營了。
推出這個農場的公司叫Iron Ox，是一家發明農業機器人的公司。透過機器學習和機器人技術的進步，Iron Ox希望解決由傳統農業效率低下引起的食物短缺。該公司開發出了一款機器人Angus負責運輸工作，透過自動導航來移動植物水培箱以及收割農產品。
既然是無人農場，那麼就必須要配備負責指揮的“大腦”了。“大腦”分別由一組雲軟體和感測器組成。7,500個紅外攝像機和另外35,000個環境感測器測量從溫度和溼度到空氣質量和二氧化碳水平的所有變數。雲軟體透過分析比對，根據農作物當前的生長週期來調解上述變數，以提高植物生長的速度和口味。
據世界銀行統計，到2050年，全世界需要多生產50%的糧食來養活90億人口，但氣候變化可能使農作物減產25%。關於農業生產效率和人口增長的矛盾已經越來越突出，而傳統的農業生產方式卻高度依賴自然環境。
說到效率，人們很容易想到人工智慧，因為機器人在面對重複或機械性工作時比人類高效。在這個機器人“搶人類飯碗”的年代，農民也許要了解一下機器人帶來的威脅了，因為全球第一家全自動化室內農場在美國加州開始運營了。
推出這個農場的公司叫Iron Ox，是一家發明農業機器人的公司。透過機器學習和機器人技術的進步，Iron Ox希望解決由傳統農業效率低下引起的食物短缺。該公司開發出了一款機器人Angus負責運輸工作，透過自動導航來移動植物水培箱以及收割農產品。
既然是無人農場，那麼就必須要配備負責指揮的“大腦”了。“大腦”分別由一組雲軟體和感測器組成。7,500個紅外攝像機和另外35,000個環境感測器測量從溫度和溼度到空氣質量和二氧化碳水平的所有變數。雲軟體透過分析比對，根據農作物當前的生長週期來調解上述變數，以提高植物生長的速度和口味。