我的畢業設計就是用OpenCV 2寫的，前期使用C++寫了個Demo，最後的成品是用Python 2寫的。兩者主要的區別在於介面和效率。實際上Python和C++的OpenCV介面幾乎一樣，不同的是用C++的話，矩陣用的是cv::Mat，Python裡面用的是numpy.array，用法和介面都不一樣，但文件豐富，使用也非常方便，原理也相似。效率方面，Python的介面實際上只是一層Binding，最終還是呼叫libopencv_*.so裡面的函式，所以在OpenCV這一層效率與C++是完全一致的。唯一不同的就是它的numpy.array和cv::Mat。Numpy底層也是使用C Extension的方法寫，但相比C++版的OpenCV介面，Python的介面需要把Numpy的資料轉化成OpenCV的C介面可接受的輸入。實測Python寫的程式會慢，但具體慢多少並沒有測試資料可支撐。用Python寫實際上也不會比C++開發快多少，因為介面都是一樣的，我建議不如直接用C++寫。我後面選Python實際上只是想試一下Python介面而已。
我的畢業設計就是用OpenCV 2寫的，前期使用C++寫了個Demo，最後的成品是用Python 2寫的。兩者主要的區別在於介面和效率。實際上Python和C++的OpenCV介面幾乎一樣，不同的是用C++的話，矩陣用的是cv::Mat，Python裡面用的是numpy.array，用法和介面都不一樣，但文件豐富，使用也非常方便，原理也相似。效率方面，Python的介面實際上只是一層Binding，最終還是呼叫libopencv_*.so裡面的函式，所以在OpenCV這一層效率與C++是完全一致的。唯一不同的就是它的numpy.array和cv::Mat。Numpy底層也是使用C Extension的方法寫，但相比C++版的OpenCV介面，Python的介面需要把Numpy的資料轉化成OpenCV的C介面可接受的輸入。實測Python寫的程式會慢，但具體慢多少並沒有測試資料可支撐。用Python寫實際上也不會比C++開發快多少，因為介面都是一樣的，我建議不如直接用C++寫。我後面選Python實際上只是想試一下Python介面而已。