1,如圖所示,開啟spss以後,按下Ctrl+o,開啟你要分析的資料。
2,準備好資料以後,在選單欄上執行:analyse--compare means--one way anova,開啟單因素方差分析對話方塊。
4,通常我們用到LSD和SNK兩種檢驗方法,而tamhane當方差不齊的時候使用的事後檢驗方法
6,首先要看方差是否齊性,看這個表格中的sig值,這個值小於0.05就可以認為方差不齊,方差不齊,方差分析的結果就是不可靠的,是不能用的
7,上面的結果證明方差分析結果沒用。假如上面的結果證明方差是齊性的,然後在看下面這個表格,就說明方差檢驗結果顯著
8,這個表格是LSD的檢驗,因為方差不齊,所以這個結果也是不可靠的。假如方差齊性,我們可以看sig值來進行事後分析,sig小於0.05可以說名比較的兩組平均數有差異
9,這個方差不齊的時候使用的事後檢驗,同樣看sig值確定平均數差異是否顯著
10,最後這個表格就是snk檢驗,它將自變數的不同水平進行分組,組內的水平沒有差異(看最後一行的sig值),組間在0.05水平上有差異
1,如圖所示,開啟spss以後,按下Ctrl+o,開啟你要分析的資料。
2,準備好資料以後,在選單欄上執行:analyse--compare means--one way anova,開啟單因素方差分析對話方塊。
4,通常我們用到LSD和SNK兩種檢驗方法,而tamhane當方差不齊的時候使用的事後檢驗方法
6,首先要看方差是否齊性,看這個表格中的sig值,這個值小於0.05就可以認為方差不齊,方差不齊,方差分析的結果就是不可靠的,是不能用的
7,上面的結果證明方差分析結果沒用。假如上面的結果證明方差是齊性的,然後在看下面這個表格,就說明方差檢驗結果顯著
8,這個表格是LSD的檢驗,因為方差不齊,所以這個結果也是不可靠的。假如方差齊性,我們可以看sig值來進行事後分析,sig小於0.05可以說名比較的兩組平均數有差異
9,這個方差不齊的時候使用的事後檢驗,同樣看sig值確定平均數差異是否顯著
10,最後這個表格就是snk檢驗,它將自變數的不同水平進行分組,組內的水平沒有差異(看最後一行的sig值),組間在0.05水平上有差異