分別是二項logistic迴歸，無序多分類logistic迴歸和有序多分類logistic迴歸。

二項logistic迴歸

因變數為兩種結局的二分類變數，如中獎=1、未中獎=0；

自變數可以為分類變數，也可以為連續變數；

陽性樣本量n要求是自變數個數至少10倍；

無序多分類logistic迴歸

因變數為無序的多分類變數，如獲取健康知識途徑（傳統大眾媒介=1，網路=2，社群宣傳=3）；

自變數可以為分類變數，也可以為連續變數；

也可用於因變數為有序多分類變數，但不滿足平行檢驗條件的資料資料；

原理：用因變數的各個水平（除參照水平外）與參照水平比值的自然對數來建立模型方程；

有序多分類logistic迴歸

因變數為有序的多分類變數，如病情嚴重程度（輕度=1，中度=2，重度=3）；

自變數可以為分類變數，也可以為連續變數；

原理：將因變數的多個分類依次分割為多個二元的Logistic迴歸；

須進行平行線檢驗，即檢驗自變數係數是否相等，如不滿足，則使用無需多分類logistic迴歸；