MultipleR：x和y的相關係數r，一般在-1~1之間，絕對值越靠近1則相關性越強，越靠近0則相關性越弱; Rsquare：x和y的相關係數r的平方，表達自變數x解釋因變數y變差的程度，以測定量y的擬合效果; Significance?F對應的是在顯著性水平下的Fα臨界值，其實等於P值，即棄真機率。所謂“棄真機率”即模型為假的機率，顯然1-P便是模型為真的機率。可見，P值越小越好。如P=0.0000000542 擴充套件資料： 方差分析分類： 1、單因素方差分析，是用來研究一個控制變數的不同水平是否對觀測變數產生了顯著影響。這裡，由於僅研究單個因素對觀測變數的影響，因此稱為單因素方差分析。 2、多因素方差分析，多因素方差分析用來研究兩個及兩個以上控制變數是否對觀測變數產生顯著影響。這裡，由於研究多個因素對觀測變數的影響，因此稱為多因素方差分析。 多因素方差分析不僅能夠分析多個因素對觀測變數的獨立影響，更能夠分析多個控制因素的互動作用能否對觀測變數的分佈產生顯著影響，進而最終找到利於觀測變數的最優組合。