虛擬變數 虛擬變數又稱虛設變數、名義變數或啞變數,用以反映質的屬性的一個人工變數,是量化了的質變數,通常取值為0或1。
引入啞變數可使線形迴歸模型變得更復雜,但對問題描述更簡明,一個方程能達到倆個方程的作用,而且接近現實。
例如,反映文程度的虛擬變數可取為:1:本科學歷;0:非本科學歷 一般地,在虛擬變數的設定中:基礎型別、肯定型別取值為1;比較型別,否定型別取值為0。
模型中引入虛擬變數的作用 1、分離異常因素的影響,例如分析中國GDP的時間序列,必須考慮“文革”因素對國民經濟的破壞性影響,剔除不可比的“文革”因素。
2、檢驗不同屬性型別對因變數的作用,例如工資模型中的文化程度、季節對銷售額的影響。
3、提高模型的精度,相當與將不同屬性的樣本合併,擴大了樣本容量(增加了誤差自由度,從而降低了誤差方差) [編輯]虛擬變數設定的原則 在模型中引入多個虛擬變數時,虛擬變數的個數應按下列原則確定: 如果有m種互斥的屬性型別,在模型中引入(m-1)個虛擬變數。
虛擬變數 虛擬變數又稱虛設變數、名義變數或啞變數,用以反映質的屬性的一個人工變數,是量化了的質變數,通常取值為0或1。
引入啞變數可使線形迴歸模型變得更復雜,但對問題描述更簡明,一個方程能達到倆個方程的作用,而且接近現實。
例如,反映文程度的虛擬變數可取為:1:本科學歷;0:非本科學歷 一般地,在虛擬變數的設定中:基礎型別、肯定型別取值為1;比較型別,否定型別取值為0。
模型中引入虛擬變數的作用 1、分離異常因素的影響,例如分析中國GDP的時間序列,必須考慮“文革”因素對國民經濟的破壞性影響,剔除不可比的“文革”因素。
2、檢驗不同屬性型別對因變數的作用,例如工資模型中的文化程度、季節對銷售額的影響。
3、提高模型的精度,相當與將不同屬性的樣本合併,擴大了樣本容量(增加了誤差自由度,從而降低了誤差方差) [編輯]虛擬變數設定的原則 在模型中引入多個虛擬變數時,虛擬變數的個數應按下列原則確定: 如果有m種互斥的屬性型別,在模型中引入(m-1)個虛擬變數。