假設已知n個點的x和y， 建立兩個向量：
X = [x1 x2 ... xn];
Y = [y1 y2 ... yn];
要計算這些點到點(p_x, p_y)的距離，找到離它最近的點，程式碼如下：
d = sqrt((X-p_x).^2 + (Y-p_y).^2); %計算每一個點到指定電的距離，d = [d1 d2 ... dn];
data = [X" Y" d"]; %構建一個表格，第一列為X， 第二列為Y， 第三列為各點到指定點的距離
sel = data(data(:,3)==min(data(:,3)),:); %找出表格中距離最小的點， sel的第一列為這些點的x， 第二列為y， 第三列為距離。
最後兩步主要是為了防止有幾個點到指定點距離一樣的情況。如果不可能有這種情況那麼程式碼可以簡化為：
[d_min i] = min(d); x_min = X(i), y_min = Y(i); %x_min, y_min為要找的點，d_min為最小距離
假設已知n個點的x和y， 建立兩個向量：
X = [x1 x2 ... xn];
Y = [y1 y2 ... yn];
要計算這些點到點(p_x, p_y)的距離，找到離它最近的點，程式碼如下：
d = sqrt((X-p_x).^2 + (Y-p_y).^2); %計算每一個點到指定電的距離，d = [d1 d2 ... dn];
data = [X" Y" d"]; %構建一個表格，第一列為X， 第二列為Y， 第三列為各點到指定點的距離
sel = data(data(:,3)==min(data(:,3)),:); %找出表格中距離最小的點， sel的第一列為這些點的x， 第二列為y， 第三列為距離。
最後兩步主要是為了防止有幾個點到指定點距離一樣的情況。如果不可能有這種情況那麼程式碼可以簡化為：
[d_min i] = min(d); x_min = X(i), y_min = Y(i); %x_min, y_min為要找的點，d_min為最小距離